GPT 4: KI-Entwicklung mit GPT4 entfesselt enormes Potenzial

Die Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich mit rasanter Geschwindigkeit, und das neueste Beispiel dieser Entwicklung ist GPT-4, ein revolutionäres KI-Modell von OpenAI. In diesem Artikel werden wir die wesentlichen Aspekte der GPT-4-Entwicklung, insbesondere den Fokus auf vorhersehbare Skalierung und die daraus resultierenden Möglichkeiten, untersuchen.

Vorhersehbare Skalierung bei der KI-Entwicklung mit GPT4:

Bei der Entwicklung von GPT-4 lag der Schwerpunkt darauf, einen Deep-Learning-Stack zu erstellen, der vorhersehbar skaliert. Der Hauptgrund dafür ist, dass bei sehr großen Trainingsläufen, wie sie bei GPT-4 vorkommen, eine umfangreiche modellspezifische Optimierung nicht praktikabel ist. Um dies zu bewältigen, entwickelte OpenAI Infrastruktur- und Optimierungsmethoden, die ein sehr vorhersehbares Verhalten über mehrere Skalen hinweg aufweisen. Diese Verbesserungen ermöglichten es, einige Aspekte der Leistung von GPT-4 aus kleineren Modellen, die mit 1.000- bis 10.000-mal weniger Rechenleistung trainiert wurden, verlässlich vorherzusagen.

Verlustvorhersage

Der endgültige Verlust von ordnungsgemäß trainierten großen Sprachmodellen lässt sich in der Regel gut durch Potenzgesetze in Bezug auf die zur Modellschulung verwendete Rechenleistung abschätzen. Um die Skalierbarkeit der Optimierungsinfrastruktur zu überprüfen, sagte OpenAI den endgültigen Verlust von GPT-4 auf ihrem internen Code-Bestand (nicht Teil des Trainingssets) voraus, indem sie ein Skalierungsgesetz anpassten. Die Vorhersage wurde kurz nach dem Trainingsbeginn getroffen, ohne dass Teilergebnisse verwendet wurden. Das angepasste Skalierungsgesetz sagte den endgültigen Verlust von GPT-4 mit hoher Genauigkeit voraus.

Skalierung der Fähigkeiten bei HumanEval

Ein Verständnis der Fähigkeiten eines Modells vor dem Training kann die Entscheidungsfindung hinsichtlich Anpassung, Sicherheit und Einsatz verbessern. Zusätzlich zur Vorhersage des endgültigen Verlusts entwickelte OpenAI Methoden zur Vorhersage von interpretierbareren Leistungskennzahlen. Eine solche Kennzahl ist die Bestehensrate beim HumanEval-Datensatz, der die Fähigkeit misst, Python-Funktionen unterschiedlicher Komplexität zu synthetisieren. Die Bestehensrate auf einem Teil des HumanEval-Datensatzes wurde erfolgreich vorhergesagt, indem von Modellen extrapoliert wurde, die mit höchstens 1.000-mal weniger Rechenleistung trainiert wurden.

Zukünftige Fähigkeiten und Sicherheit

OpenAI ist der Meinung, dass die genaue Vorhersage zukünftiger Fähigkeiten für die Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist. Daher planen sie, diese Methoden weiter zu verfeinern und Leistungsvorhersagen für verschiedene Fähigkeiten zu registrieren, bevor das Training großer Modelle beginnt. Sie hoffen, dass dies ein gemeinsames Ziel in der KI-Forschung und bei der KI-Entwicklung mit GPT4 als Unterstützung wird.

Schwierigkeiten bei der Vorhersage bestimmter Fähigkeiten

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass bestimmte Fähigkeiten nach wie vor schwer vorherzusagen sind. Zum Beispiel wurde der Inverse Scaling Prize eingeführt, der mehrere Aufgaben vorschlägt, bei denen die Modellleistung als Funktion der Skalierung abnimmt. Ähnlich wie bei einem anderen kürzlich veröffentlichten Ergebnis stellten die Forscher fest, dass GPT-4 diesen Trend umkehrt, wie bei einer der Aufgaben namens Hindsight Neglect gezeigt wurde.

Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft

Neben den technischen Aspekten der GPT-4-Entwicklung sind auch die sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI-Systemen wie GPT-4 von großer Bedeutung. OpenAI plant, zusätzliche Gedanken zu den gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Implikationen von KI-Systemen zu veröffentlichen, einschließlich der Notwendigkeit einer effektiven Regulierung.

Fazit zur KI-Entwicklung mit GPT4 

GPT-4 ist ein beeindruckendes Beispiel für die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und zeigt das enorme Potenzial, das in dieser Technologie steckt. Durch den Fokus auf vorhersehbare Skalierung und die Entwicklung von Methoden zur Vorhersage der Leistung und Fähigkeiten des Modells hat OpenAI einen wichtigen Schritt in Richtung einer effizienteren und sichereren KI-Entwicklung gemacht. Es bleibt abzuwarten, wie sich GPT-4 und ähnliche KI-Modelle weiterentwickeln werden und welche Auswirkungen sie auf Wirtschaft und Gesellschaft haben werden.