Die ernorme Leistung von GPT4 im Vergleich zum Mensch

In diesem Blogartikel werden wir die beeindruckende Leistung von GPT-4, dem neuesten KI-Modell von OpenAI, untersuchen und analysieren. Wir werfen einen Blick darauf, wie GPT-4 auf verschiedenen Prüfungen abschneidet, die ursprünglich für Menschen konzipiert waren, und diskutieren die daraus resultierenden Möglichkeiten und Potenziale.

Fähigkeiten

Die Leistung von GPT-4 wurde auf einer Vielzahl von Benchmarks getestet, einschließlich simulierter Prüfungen, die ursprünglich für Menschen entwickelt wurden. Die Prüfungen stammen aus öffentlich zugänglichen Materialien und enthalten sowohl Multiple-Choice- als auch Freitext-Fragen. Die Bewertungsmethode wurde auf der Grundlage von Leistungen auf einer Validierungsstichprobe von Prüfungen entwickelt, und die Ergebnisse wurden auf bisher ungenutzten Testprüfungen gemeldet.

GPT-4 zeigt auf den meisten dieser akademischen und beruflichen Prüfungen eine Leistung auf menschlichem Niveau. Insbesondere besteht es eine simulierte Version der Uniform Bar Examination mit einer Punktzahl, die zu den besten 10% der Prüflinge gehört. Die Fähigkeiten des Modells auf Prüfungen scheinen hauptsächlich aus dem Pre-Training-Prozess zu stammen und werden durch RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) nicht wesentlich beeinflusst. Sowohl das Basis-GPT-4-Modell als auch das RLHF-Modell schneiden bei Multiple-Choice-Fragen im Durchschnitt gleich gut ab.

Leistung auf akademischen Benchmarks

GPT-4 übertrifft bestehende Sprachmodelle und bisherige Spitzenreiter, die oft benchmarkspezifische Optimierungen oder zusätzliche Trainingsprotokolle aufweisen. GPT-4 erzielt auf allen getesteten Benchmarks bessere Ergebnisse als diese Modelle, mit Ausnahme des DROP-Benchmarks.

Leistung in verschiedenen Sprachen

Um die Fähigkeiten von GPT-4 in anderen Sprachen zu untersuchen, wurde der MMLU-Benchmark, ein Satz von Multiple-Choice-Problemen aus 57 verschiedenen Fächern, in verschiedene Sprachen übersetzt. GPT-4 übertrifft die englischsprachige Leistung von GPT-3.5 und bestehenden Sprachmodellen für die meisten getesteten Sprachen, einschließlich selteneren Sprachen wie Lettisch, Walisisch und Suaheli.

Verbesserung der Benutzerabsichtsverfolgung

GPT-4 zeigt eine erhebliche Verbesserung gegenüber früheren Modellen in der Fähigkeit, Benutzerabsichten zu verfolgen. Auf einem Datensatz von 5.214 Eingabeaufforderungen, die an ChatGPT und die OpenAI API gesendet wurden, wurden die von GPT-4 generierten Antworten gegenüber den von GPT-3.5 generierten Antworten in 70,2% der Fälle bevorzugt.

Visuelle Eingaben

GPT-4 kann Eingabeaufforderungen verarbeiten, die sowohl aus Bildern als auch aus Text bestehen. Damit können Benutzer jede gewünschte Aufgabe aus den Bereichen Bildverarbeitung oder Sprache angeben. Das Modell generiert Textausgaben für Eingaben, die aus beliebig verflochtenem Text und Bildern bestehen. In verschiedenen Anwendungsbereichen, wie Dokumenten mit Text und Fotos, Diagrammen oder Screenshots, zeigt GPT-4 ähnliche Fähigkeiten wie bei Texteingaben allein. Die für Sprachmodelle entwickelten standardmäßigen Testzeit-Techniken, wie Few-Shot-Prompts oder Chain-of-Thought, sind ebenfalls wirksam, wenn sowohl Bilder als auch Text verwendet werden.

In einer ersten Untersuchung der visuellen Fähigkeiten von GPT-4 wurden auf einer begrenzten Auswahl von akademischen Vision-Benchmarks vorläufige Ergebnisse erzielt. Weitere Informationen zu den visuellen Fähigkeiten von GPT-4 werden in zukünftigen Arbeiten veröffentlicht.

Potenziale und Möglichkeiten der Leistung von GPT-4

Angesichts der beeindruckenden Leistung von GPT-4 eröffnen sich zahlreiche Möglichkeiten und Anwendungen. Einige davon sind:

Bildung: GPT-4 kann zur Unterstützung von Lehrern und Schülern eingesetzt werden, indem es hilft, komplexe Konzepte in leicht verständlicher Sprache zu erklären oder maßgeschneiderte Lehrmaterialien zu erstellen.

Übersetzung: Mit seiner Fähigkeit, in verschiedenen Sprachen zu arbeiten, kann GPT-4 als leistungsstarkes Übersetzungswerkzeug eingesetzt werden, um Kommunikationsbarrieren abzubauen und den Austausch von Informationen zu erleichtern.

Kreatives Schreiben: GPT-4 kann Autoren dabei helfen, ihre Ideen in ansprechende Geschichten und Artikel zu verwandeln, indem es kreative Vorschläge und Strukturhilfe bietet.

Kundensupport: GPT-4 kann Unternehmen dabei unterstützen, effizienteren und personalisierten Kundensupport zu bieten, indem es Kundenanfragen versteht und darauf eingeht.

Forschung und Entwicklung: GPT-4 kann als wertvolles Werkzeug für die wissenschaftliche Forschung dienen, indem es bei der Identifizierung neuer Forschungsfelder, der Analyse von Fachliteratur und der Entdeckung von Zusammenhängen zwischen verschiedenen Disziplinen hilft.

Fazit

Die bemerkenswerte Leistung von GPT-4 auf menschlichen Prüfungen und in verschiedenen Sprachen zeigt das enorme Potenzial dieses KI-Modells. Mit seinen vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in Bildung, Übersetzung, kreativem Schreiben, Kundensupport und Forschung stellt GPT-4 einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Technologie dar und eröffnet neue Chancen für die Menschheit.